
ISSN 1608-5078 (Online)
Использование сейсмической инверсии для прогноза коллектора в интервале прибрежно-континентальных отложений юрского комплекса
М.Ю. Шаповалов, И.М. Хамитуллин, Р.Р. Шакиров, К.Е. Филиппова, А.А. Брегида
Оригинальная статья
open access
В интервале прибрежно-континентальных отложений юрского комплекса одного из месторождений севера Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции выполнена современная сейсмическая интерпретация, в том числе с применением синхронной стохастической инверсии сейсмических данных. Основным объектом исследования являлся интервал группы пластов Ю2. В рамках работы выполнено петроупругое моделирование с использованием данных геофизических исследований по 6 скважинам. На основании моделирования дано заключение о принципиальной возможности прогнозирования литологии методом решения обратной задачи сейсморазведки, определена оптимальная параметризация упругих свойств для отделения водонасыщенных и газонасыщенных коллекторов от глинистых отложений. Комплексная интерпретация скважинных и сейсмических данных, а также результатов стохастической инверсии позволила выделить перспективные зоны аккумуляции углеводородов в целевом интервале. Анализ вероятностных атрибутов – кубов частоты встречаемости газонасыщенных коллекторов – позволил закартировать линзовидное строение пластов и обосновать гидродинамические барьеры между отдельными залежами газа.
сейсморазведка, стохастическая инверсия, юрские отложения, прибрежно-континентальные отложения, AVO-анализ
Шаповалов М.Ю., Хамитуллин И.М., Шакиров Р.Р., Филиппова К.Е., Брегида А.А. (2023). Использование сейсмической инверсии для прогноза коллектора в интервале прибрежно-континентальных отложений юрского комплекса. Георесурсы, 25(3), c. 49–56. https://doi.org/10.18599/grs.2023.3.7
Shapovalov M.Yu., Khamitullin I.M., Shakirov R.R., Filippova K.E., Bregida A.A. (2023). Reservoir characterization in coastal-continental environment of the Jurassic complex based on seismic data inversion. Georesursy = Georesources, 25(3), pp. 49–56. https://doi.org/10.18599/grs.2023.3.7