Стр.
Скачать статью

Установление зависимости между минерализацией и добротностью на основе георадиолокационных данных

Д.А. Лаломов1, В.В. Глазунов2

Оригинальная статья

DOI http://doi.org/10.18599/grs.19.1.11

69-77
rus.

open access

Under a Creative Commons license

В работе приводятся результаты исследований, целью которых являлось установление зависимости между электропроводностью, минерализацией и параметром добротности, получаемым на основе георадиолокационных данных. Суть исследований заключается в определении перспективы количественной оценки геофизических данных на основе комплексирования электроразведочных методов сопротивления и георадиолокации. В практической части работы описывается методика формирования двухслойной лабораторной баковой георадиолокационной модели и способы измерения ее электрофизических параметров как традиционными геофизическими методами со стандартным оборудованием, так и с помощью вспомогательных измерительных устройств. Теоретическая часть работы посвящена реализации различных подходов к вычислению добротности среды на основе лабораторных георадиолокационных измерений. Экспериментально полученные данные, подтвержденные аналитическими расчетами, указывают на экспоненциальную зависимость добротности от минерализации. Важным выводом является то, что изменение минерализации влияет на добротность в меньшей степени, нежели на электропроводность.

Георадиолокация, минерализация, электропроводность, добротность, баковая модель, метод спектральных отношений, метод амплитудного спада

  • Ампилов Ю.П. От сейсмической интерпретации к моделированию и оценке месторождений нефти и газа. М: ООО «Издательство «Спектр». 2008. 384 с.
  • Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка. Тверь: АИС. 2006. 744 с.
  • Глазунов В.В., Ефимова Н.Н., Никифоров А.В. Применение метода георадиолокации для поиска и разведки месторождений песка. Мат. Междунар. науч.-техн. семинара: Георадары, дороги-2000. Архангельск: Изд-во АГТУ. 2000. С. 18-23.
  • Ефимова Н.Н. Применение георадиолокации при решении задач инженерной геофизики. Автореф. дис. канд. техн. наук. СПб: 1999. 16 c.
  • Климентов П.П., Богданов Г.Я. Общая гидрогеология. М: Недра. 1977. 357 с.
  • Матвеев B.C., Рыжов А.А. Геофизическое обеспечение региональных гидрогеологических, инженерно-геологических, геокриологических и геоэкологических исследований. Разведка и охрана недр. 2006. № 2. C. 50-57
  • Садовский И.Н. Анализ моделей диэлектрической проницаемости водной среды, используемых в задачах дистанционного зондирования акваторий. М: ФГБУН ИКИ РАН. 2013. 60 с.
  • Старовойтов А.В. Интерпретация георадиолокационных данных. М: Изд-во МГУ. 2008. 192 с.
  • Судакова М.С.Разработка и применение методики диэлектрических измерений с использованием полевого георадара в лабораторных условиях. Автореф. дис. канд. физ. мат. наук. М: МГУ. 2009. 24 c.
  • Фридрихсберг Д.А. Курс коллоидной химии. 3-е изд. СПб: Химия. 1995. 400 с.
  • Хмелевской В.К. Геофизические методы исследования земной коры. Кн. 2: Региональная, разведочная, инженерная и экологическая геофизика. Дубна: Международный университет природы, общества и человека «Дубна». 1999. 184 с.
  • Шевнин В.А., Рыжов А.А., Делгадо-Родригес О. Оценка петрофизических параметров грунтов по данным метода сопротивлений. Геофизика. 2006. № 4. C. 37-43.
    Электроразведка методом сопротивлений. Под ред. В.К. Хмелевского и В.А. Шевнина.М. МГУ. 1994. 160 с.
  • Bano M. Constant dielectric losses of ground-penetrating radar waves. Geophysical Journal International. 1996. No. 124. Pp. 279-288.
  • Båth M. Spectral Analysis in Geophysics. Elsevier Scientific Publication Company. Developments in Solid Earth Geophysics. 1974. V. 7. 563 p.
  • Davis J.L., Annan A.P. Ground-penetrating Radar for high-resolution mapping of soil and rock stratigraphy. Geophysical Prospecting. 1989. No. 37. Pp. 531-551.
  • Giroux B.,Chouteau M. Quantitative analysis of water-content estimation errors using ground-penetrating radar data and a low-loss approximation. Geophysics. 2010. V. 75. No. 4. Pp. 241-249.
  • Glazounov V.V., Lalomov D.A. The combined application of ground penetrating radar and electrical resistivity imaging for the investigation of sand-clay geological cross-section. 10th anniversary Scientific & Practical Conference and Exhibition: Engineering Geophysics. Gelendzhik, Russia. 2014. DOI: 10.3997/2214
  • Hagrey S.A., Muller С. GPR study of pore water content and salinity in sand. Geophysical Prospecting. 2000. No. 48. Pp. 63-85
  • Kiselev E.Yu. Estimation of conductivity of the media using GPR data. EAGE Geophysics 2009. Session 4. Russia. 2009.
  • Liu L., Lane J.W., Quan Y. Radar attenuation tomography using the centroid frequency downshift method. Journal of Applied Geophysics. 1998. No. 40. Pp. 105-116.
  • Meissner Т., Wentz F.J. The complex dielectric constant of pure and seawater from microwave satellite observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2004. V. 42. No. 9. Pp. 1836-1849.
  • Shevnin V., Rodriguez O., Linarez L. et. al. Geoelectrical characterization of an oil-contaminated site in Tabasco, Mexico. Geofisica International. 2005. No. 44. Pp. 251-263.
  • Tonn R. The determination of the seismic quality factor Q from VSP data: A comparison of different computational methods. Geophysical Prospecting. 1991. No. 39. Pp. 1-27.
  • Tronicke J., Böniger U. GPR attribute analysis: There is more than amplitudes. First break. 2013. No. 31. Pp. 103-108.
  • Wunderlich Т., Rabbel W. Absorption and frequency shift of GPR signals in sandy and silty soils: empirical relations between quality factor Q, complex permittivity and clay and water contents. Near Surface Geophysics. 2013. V. 11. No. 2. Pp. 117-127.

1ООО «Фертоинг», Санкт-Петербург, Россия
2Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия

Для цитирования:

Лаломов Д.А., Глазунов В.В. Установление зависимости между минерализацией и добротностью на основе георадиолокационных данных. Георесурсы. 2017. Т. 19. № 1. С. 69-77. DOI: http://doi.org/10.18599/grs.19.1.11

For citation:

Lalomov D.A., Glazunov V.V. Establishing the Dependence between the Salinity and Quality Factor Based on GPR Data. Georesursy = Georesources. 2017. V. 19. No. 1. Pp. 69-77. DOI: http://doi.org/10.18599/grs.19.1.11