Тематический рубрикатор статей

Георесурсы T.25.№4.2023
Стр.
Скачать статью

Использование вронскиана для анализа термограммы добывающей скважины

Р.А. Валиуллин, М.Ф. Закиров

Оригинальная статья

DOI https://doi.org/10.18599/grs.2023.4.22

260-266
rus.

open access

Under a Creative Commons license

Проведены исследования функциональной зависимости термограмм в добывающих скважинах с целью определения начального распределения температуры по стволу скважины. Информация о первоначальном тепловом поле позволяет обеспечить достоверность решения задачи об определении работающих интервалов в эксплуатационных скважинах. В данной работе предлагается способ выделения линейной зависимости на профиле термограммы в интервалах отсутствия движения флюида (в зумпфе работающей и по стволу простаивающей скважины) с помощью построения специальной функции – вронскиана. Установлено, что применение вронскиана можно использовать для восстановления геотермического распределения, а также определения значения геотермического градиента и температуры при анализе термограммы. Для обсуждения возможностей предлагаемого способа использованы три случая: модельная и две термограммы при реальном промысловом исследовании. Первым вариантом рассмотрена синтетическая термограмма при квазистационарном режиме работы скважины. Во втором и третьем случае приводятся результаты термометрических исследований в скважине при кратковременном вызове притока с пласта при одинаковом и различающемся литологическом строении интервалов в зумпфе. Полученный алгоритм может использоваться для выделения интервалов линейной зависимости при экспресс обработках зарегистрированных термограмм с целью получения количественных параметров работы системы «скважина – пласт».

 

скважина, тепловое поле, термограмма, геотермический градиент, линейная зависимость, квазистационарный режим

 

  • Валиуллин Р.А., Шарафутдинов Р.Ф., Хабиров Т.Р., Ахметов К.Р., Мызников Ю.Г., Бакиев И.Р., Кудряшова С.Г. (2013). О количественном определении состава притока с использованием распределенных влагомеров. Георесурсы, 3(53), c. 21–24. http://dx.doi.org/10.18599/grs.53.3.7
  • Валиуллин Р.А., Шарафутдинов Р.Ф., Федотов В.Я., Закиров М.Ф., Шарипов А.М., Ахметов К.Р., Азизов Ф.Ф. (2015). Использование нестационарной термометрии для диагностики состояния скважин. Нефтяное хозяйство, (5), с. 93–95.
  • Валиуллин Р.А., Рамазанов А.Ш., Закиров М.Ф. (2022а). Симулятор «Ansim» для расчета распределения температуры в многопластовой скважине по аналитическим моделям. Роспатент. Свидетельство о регистрации ПО №2022614547, Москва.
  • Валиуллин Р.А., Рамазанов А.Ш., Хабиров Т.Р., Садретдинов А.А, Закиров М.Ф., Шарафутдинов Р.Ф., Яруллин Р.К. (2022б). Опыт использования симуляторов при интерпретации термических и термогидродинамических исследований. PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти, 7(1), с. 99–109.
  • Выгодский М.Я. (2006). Справочник по элементарной математике. М.: АСТ:Астрель, 509 c.
  • Гладких Б.А. (2011). Методы оптимизации и исследование операций для бакалавров информатики. Томск: Издательство НТЛ, 264 с.
  • Демежко Д.Ю., Хацкевич Б.Д., Миндубаев М.Г. (2020). Методы подавления свободной тепловой конвекции в водонаполненных скважинах при проведении температурных исследований. Георесурсы, 22(1), c. 55–62. https://doi.org/10.18599/grs.2020.1.55-62
  • Закиров М.Ф., Рамазанов А.Ш., Шарафутдинов Р.Ф. (2022). Влияние геотермического градиента на профиль квазистационарной термограммы в добывающей скважине. Материалы международной конференции TNS304. СПб: ГНИИ «Нацразвитие», с. 33–35.
  • Закиров М.Ф., Шарафутдинов Р.Ф., Валиуллин Р.А., Низаева И.Г. (2020). Математическое моделирование термогидродинамических процессов в пласте с гидроразрывом в режиме нагнетания флюида. Тезисы докладов EAGE Saint Petersburg 2020: 9-я международная геолого-геофизическая конференция «Санкт-Петербург 2020. Геонауки: трансформируем знания в ресурсы». https://doi.org/10.3997/2214-4609.202053031
  • Захарченко Л.И. (2017). Геофизические методы контроля разработки МПИ. Ставрополь: СКФУ, 249 с.
  • Зеливянская О.Е. (2016). Математическое моделирование: лабораторный практикум. Ставрополь: СКФУ, 144 с.
  • Ильин В.А. (2010). Линейная алгебра. Курс высшей математики и математической физики, 6-е изд. М.: Физматлит, 278 с.
  • Меркулов В.П. (2008). Геофизические исследования скважин. Томск: Изд-во ТПУ, 139 с.
  • Митрофанов Г.М. (2019). Обработка и интерпретация геофизических данных. 2-е изд. Новосибирск: НГТУ, 168 с.
  • Рамазанов А.Ш. (2017). Теоретические основы скважинной термометрии: учебное пособие. Уфа: РИЦ БашГУ, 114 с.
  • Санду С. Ф. (2015). Оператор по исследованию скважин. Томск: Изд-во ТПУ, 120 с.
  • Туктамышева Л.М. (2008). Моделирование и прогнозирование на основе методов экспоненциального сглаживания: методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов. Оренбург: ГОУ ОГУ, 53 c.
  • Ramazanov A., Valiullin R., Sharafutdinov R., Khabirov T., Sadretdinov A., Zakirov M., Islamov (2016). The use of simulators for designing and interpretation of well thermal survey. 7th EAGE Saint Petersburg International Conference and Exhibition: Understanding the Harmony of the Earth’s Resources Through Integration of Geosciences, pp. 957–961.
  •  

Марат Финатович Закиров – кандидат техн. наук, доцент кафедры геофизики, Уфимский университет науки и технологий
e-mail: zakirovmf@mail.ru

Рим Абдуллович Валиуллин – доктор техн. наук, профессор, заведующий кафедры геофизики, Уфимский университет науки и технологий
 

 

Для цитирования:

Валиуллин Р.А., Закиров М.Ф. (2023). Использование вронскиана для анализа термограммы добывающей скважины. Георесурсы, 25(4), c. 260–266. https://doi.org/10.18599/grs.2023.4.22

For citation:

Valiullin R.A., Zakirov M.F. (2023). Using the vronskian to analyse the thermogram of a producing well. Georesursy = Georesources, 25(4), pp. 260–266. https://doi.org/10.18599/grs.2023.4.22

© 2024 Коллектив авторов